L'aplicació de la intel·ligència artificial en calderes de biomassa
El funcionament de les calderes de biomassa, des del procés de combustió en el seu forn fins a la recuperació d'energia, constitueix un sistema complex en el qual intervenen múltiples variables físiques que es relacionen entre si en diferents escales de temps. Un exemple d'aquestes variables és la humitat i la reologia de la biomassa. Aquesta última és crucial per a aconseguir la màxima eficiència en la conversió d'energia, garantint emissions mínimes cap a l'atmosfera i un consum mínim de biomassa.
Optimització del control en les calderes de biomassa
En Termosun, estem convençuts que el control òptim d'una caldera de biomassa s'aconsegueix mitjançant la interpretació en temps real de la combustió en la graella. Per tant, considerem que la metodologia més efectiva consisteix en la captura d'imatges en línia i la interpretació de les dades pel seu processament, convertint-los així en informació comprensible pel sistema d'automatització. Una vegada que el sistema ha interpretat aquestes dades, pot ajustar els paràmetres d'operació, com els balanços d'aire, aigua i velocitat d'avanç, i fins i tot paràmetres crítics com les parades controlades de la caldera, entre altres.
En conseqüència, és necessari optimitzar el model de combustió de la caldera a través d'enfocaments basats en intel·ligència artificial, emprant instruments especialitzats com la captura d'imatges de l'interior del forn i l'anàlisi de la humitat en l'entrada de combustible a la caldera, etc. Aquesta combinació, sostinguda per sistemes de Machine Learning i Big Data, possibilita que les calderes operin de manera escalable mitjançant processos iteratius avançats.
Solucions tecnològiques basades en R+D+I
A Termosun, el començament d'un projecte de recerca, desenvolupament i innovació (R+D+I) sorgeix com a resposta a una sèrie d'interrogants:
- Quins són els productes que busca el nostre públic objectiu?
- Quina és la millor manera de comunicar-nos amb ells?
- És adequat el preu dels nostres productes i serveis?
- Quan és el moment òptim per a realitzar el manteniment d'un equip o maquinària?
Aquestes preguntes ens impulsen a desenvolupar solucions tecnològiques que abordin les necessitats del mercat i ens permetin oferir productes i serveis concordes a les demandes dels nostres clients.
A més, representen només una mostra de les inquietuds que ens impulsen a ser emprenedors en el camp energètic i a exercir rols directius en diversos tipus d'empreses industrials que busquen invertir en eficiència i estalvi.
Per a abordar aquestes preguntes, es va detectar la necessitat de comptar amb una solució eficient i efectiva: Termosun 3BD Biomass Boiler Big Data. Aquesta solució requereix una gran quantitat de dades i, en casos com aquest, observem sovint que aquesta situació acaba per provocar desinformació o l'arribada tardana de la informació. En altres casos, s'intenta estudiar, però s'acaben perdent en l'embull de dades. I un últim cas és el que directament ni s'intenta pel suposat alt cost econòmic i de recursos que requereix.
Les empreses que busquen eficiència en construir models i estratègies que abordin les seves qüestions empresarials més rellevants han de centrar-se en l'ús de la metodologia Agile Analytics.
Què és Agile Analytics?
Agile Analytics és un terme global que abasta eines i tècniques que transformen la forma en què les organitzacions utilitzen el Big Data. Es tracta d'un enfocament innovador que revoluciona la forma en què s'aborden les fonts d'informació. La seva traducció a l'espanyol, "analítica àgil", reflecteix el seu objectiu principal: explorar i analitzar únicament les dades que brinden informació rellevant de manera ràpida i senzilla. Així s'aconsegueix ser eficient.
Es caracteritza per buscar respostes a les preguntes clau del core business de cada negoci, sense acumular una gran quantitat de dades innecessàries. Abans de desplegar l'ampli conjunt d'eines d'anàlisis, és fonamental plantejar-se quins aspectes necessitem mesurar, què mesurarem i com ho mesurarem.

La clau de Agile Analytics radica a recopilar les dades necessàries, sempre tenint al cap els objectius empresarials.
Les organitzacions líders comprenen que els models analítics predictius són actius empresarials crucials que brinden respostes per a millorar les relacions amb els clients, optimitzar les operacions, augmentar els ingressos i reduir els riscos. Per tant, és evident que s'esforcen per obtenir els millors models analítics possibles.
Una estratègia analítica adequada implica molt més que simplement crear un model de gran capacitat predictiva; implica la gestió integral de cada etapa del cicle de vida analític, tant a escala individual de cada model com en conjunt.
El cicle de vida analític es caracteritza per ser sistemàtic i col·laboratiu per naturalesa. En aquest procés, participen persones amb perfils i habilitats diverses, involucrades en diferents etapes del cicle.
Termosun, en col·laboració amb Pervasive i Imae, està desenvolupant una solució innovadora anomenada 3BD-Biomass Boiler Data pel mercat de calderes de biomassa. L'objectiu d'aquesta solució és garantir un rendiment energètic òptim, reduir els impactes ambientals i disminuir els costos operatius i de manteniment. Per a aconseguir això, s'ha desenvolupat un model integral que reconeix i interpreta variables difuses, com la imatge de la combustió de la flama, la brasa, la mesura d'humitat de la biomassa, etc. Utilitzant aquestes variables, la solució actua en conseqüència, permetent als operadors una gestió més eficient i escalar la informació massivament en múltiples plantes, tipus de biocombustibles, condicions climàtiques, entre altres factors.
La solució 3BD-Biomass Boiler Data ofereix una nova perspectiva per a optimitzar l'acompliment de les calderes de biomassa i millorar el seu impacte ambiental i econòmic.
